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2019水环境监测与分析专业怎么样_学什么_前景好吗


2019高考填报志愿时,水环境监测与分析专业怎么样、学什么、前景好吗等是广大考生和家长朋友们十分关心的问题。以下是大学生必备网整理的水环境监测与分析专业介绍、主要课程、培养目标、就业前景,供大家参考。



水环境监测与分析专业培养从事城镇水污染防治、水污染控制和水资源监测、保护与治理的高级技术应用性专门人才。



流体力学、分析化学、仪器分析、环境微生物学、环境质量评价、环境管理、化工原理、给排水工程、水处理工程、现代环保技术与设备、分析化学综合实验、仪器分析综合实验、环境微生物综合实习、环保监测实训、环境监测综合实验、水处理设计、污染源调查



培养要求


本专业培养以具有水环境监测、分析、评价、规划能力以及污水处理工艺设计为核心能力的,从事水质监测与分析、水环境评价与规划、污水处理工艺设计、施工、管理,城镇供排水管网设计、施工、管理等工作的高等技术应用性专门人才。


培养技能


制定及实施水环境监测方案和污染控制方案,选择监测方法,提供准确监测数据,水环境分析评价和水环境治理。



流域水质质量管理机构、环保部门、工矿企业、污水处理、污染防治单位及环保公司、从事水环境监测、分析、防治等工作。毕业生可到规划设计部门、政府机关及环保部门、工矿企业的环保机构,从事环境规划、环境管理、环境监测、环境评价和环境治理、水质监测等工作。

如汪老所言,他只写平平常常的人和事,谓之“世间小儿女”
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这不算新鲜话题,但始终吸引我们2019包装自动化技术专业怎么样_学什么_前景好吗


2019高考填报志愿时,包装自动化技术专业怎么样、学什么、前景好吗等是广大考生和家长朋友们十分关心的问题。以下是大学生必备网整理的包装自动化技术专业介绍、主要课程、培养目标、就业前景,供大家参考。



包装自动化技术专业培养掌握包装印刷、包装测试、现代包装设计、包装设备等基础知识和设计软件操作、系统控制、设备维修等方法,具备制定包装工艺以及包装材料和设备的选用能力。



现代工程制图、包装材料学、包装工艺学、PHOTOTSHOP图形图像处理、CORELDRAW绘图设计、PAGEMAKER版面设计、包装结构设计、包装设备操作及维护、基础包装设计综合实训、系列包装设计综合实训、系列包装设计综合实训。



培养目标


在产品包装岗位上,从事包装结构设计,包装工艺制定,包装印刷,包装质量检测,以及技术管理工作的具有良好职业道德的高技能人才。


培养要求


包装自动化主要包括:①包装材料、容器和包装物品的自动计量、传送和成品的自动输出;②工艺程序的自动执行,操作机构的自动调节和故障的自动处理;③工艺参数(位置、尺寸、重量、数量、速度、性态、行为等)的自动控制和自动调节;④包装质量的自动检测和废品的自动剔除。物品包装所采用的技术手段、控制方法和能够达到的自动化程度随物品种类而异,受到产品性状、包装材料(或容器)和包装要求等诸因素的制约。



从事各类包装技术、包装检测、包装印刷工艺设计、设备操作与维护、产品结构设计、外观设计、包装装潢设计与制作、包装技术与管理。

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2019游戏软件专业怎么样_学什么_前景好吗


2019高考填报志愿时,游戏软件专业怎么样、学什么、前景好吗等是广大考生和家长朋友们十分关心的问题。以下是大学生必备网整理的游戏软件专业介绍、主要课程、培养目标、就业前景,供大家参考。



游戏软件专业主要学习计算机游戏软件设计与开发的专业知识和实用技能,培养能够从事FLASH游戏、手机游戏、PC机游戏及多人在线网络游戏的设计、开发、测试、维护及其产品推广及其它领域的软件开发等相关工作的高等职业专门人才。



计算机游戏基础、数据结构、计算机网络基础、C++程序设计、SQL Server、游戏策划与运营、Windows程序设计、游戏客户端编程、JAVA程序设计、J2ME程序设计、游戏服务器端编程、游戏引擎脚本编程、手机游戏开发等。



培养目标


主要学习计算机游戏软件设计与开发的专业知识和实用技能,培养能够从事FLASH游戏、手机游戏、PC机游戏及多人在线网络游戏的设计、开发、测试、维护及其产品推广及其它领域的软件开发等相关工作的高等职业专门人才。


培养要求


了解互动娱乐产品策划、游戏产品运营、技术支持与市场推广,具备网络游戏软件开发基本理论,熟练掌握游戏动画设计、音效制作、手机游戏设计和测试、游戏软件项目管理等技术。



学生毕业后主要面向游戏开发公司、游戏运营公司、通信运营公司、影视制作公司、动画设计公司、游戏网站等行业和部门,可从事手机游戏、网络游戏的策划、设计、编程、测试、运营、管理、营销等工作,并可在机关、企事业单位的信息管理部门,从事软件开发、软件测试、软件项目管理、技术支持、销售服务等技术工作。

通过“基础知识”和“实践技巧”两方面使读者从更高维度了解、掌握并成功构建针对自身应用问题的深度卷积神经网络。

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