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产品经理书籍推荐?产品经理读哪些书?

admin 文学书籍 2023-05-11 21:31:04 0

本文目录

  1. 有什么好看的电子书,求推荐?
  2. 如何转行成为产品经理?
  3. 数据产品经理应该具备哪些能力?有哪些推荐的书籍?
  4. 产品经理读哪些书?
  5. 产品经理该懂哪些技术知识?

有什么好看的电子书,求推荐?

产品经理书籍推荐?产品经理读哪些书?

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《乔布斯传》

《增长黑客》

《人类简史》

《认知突围》

《王阳明全集》

《穷查理宝典》

《巴菲特法则》

《硅谷钢铁侠》

《快速阅读术》

《精益数据分析》

《创业36条军规》

《马云创业演讲汇总》

《人人都是产品经理》

《给产品经理讲技术》

《高效能人士的七个习惯》

《跃迁——成为高手的技术》

《华为任正非内部文章全集420页》

如何转行成为产品经理?

普及下产品经理必备的专业技能和素养,希望可以帮你答疑解惑。

要具备市场敏锐度

想要转行产品经理的人员,应该建立敏锐的市场意识和商业思维,要明白产品的市场细分、市场定位、目标市场,还要进行产品的市场研究、竞争分析,并提出有针对性的产品战略、产品规划、产品推广等,同时要跟随市场的变化,做到产品的不断创新。

要具备数据分析能力

对于产品经理而言,一定要具备良好的数据分析能力,能够通过数据分析洞察产品效果背后的原因。懂得看数据,更要懂得分析数据,让数据来指导工作,从而时刻保持对数据的敏感度。

要具备良好的沟通能力

沟通能力是产品经理必备的技能之一。因为产品经理需要跟客户、同事、业内专家、产品需求者等打交道,了解不同人群的各项需求点,从而把需求设计到产品当中,提升产品的用户群体。比如:与客户沟通,了解客户需求,深挖客户需求背后的深层次目的;与同事沟通,之前有没有类似的案子,有什么好的方法和相同之处可借鉴?与业内专家沟通,请教行业知识和遇到的问题该如何解决?与客户公司产品的目标用户沟通,做当面访谈,有方法的深挖用户对于产品的态度和意见。

要具备项目管理能力

要让产品按正常步骤、规定时间、按质按量的推进,产品经理需要具备一定的项目管理能力。主要包括整体管理、时间管理、团队管理、需求管理等能力。

1、整体管理:从产品分析规划到产品设计开发到产品上线运行到迭代优化的全过程管理。

2、时间管理:计划监控跟踪项目进度,把握关键路径,保证项目按计划推进。

3、团队管理:产品经理需要协调不同部门、不同团队的人员(可能包括工程师、市场、销售、客服等)在规定的时间内开发并发布产品,而且很多情况下都是在无授权的情况下来管理团队人员。在加强团队管理上,建议大家建立自己的影响力,和团队成员保持良好的关系,沟通时尽量使用非正式的沟通,把握团队成员的性格,针对不同的人采用不同的沟通方式等技巧。

4、需求管理:包括需求分析、需求管理、需求变更管理等。

综上所述可知,想要转行成为一名产品经理是非常难的,如果你有特别大的转行意愿,建议大家掌握并培养以上四个方面的专业能力,让自己成功胜任产品经理的岗位。

数据产品经理应该具备哪些能力?有哪些推荐的书籍?

今日分享《平台型数据产品经理能力体系》,带大家了解大数据时代平台型数据产品经理需要具备的能力和知识。主要围绕以下四点来展开讨论:

1.大数据的历史与未来

2.认识平台型数据产品经理

3.平台型数据产品经理的核心能力

4.离线数仓构建流程

平台型数据产品经理的能力体系涉及内容繁多,但是篇幅有限,所以许多内容不会展开去讲,本文重点讲解整体的能力体系框架,以及其中关键的部分。

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分享嘉宾|张朋威帆软软件高级产品经理

编辑整理|李本培中地数码

出品社区|DataFun

大数据未来发展趋势

第一个趋势是批处理到近实时处理。随着时代的发展,企业对实时性要求越来越高,比如电商类销售和监控的场景,需要建立近乎实时的数据仓库,有利于分析最新数据并加快决策速度。

第二个是智能化的方向。即引入人工智能的方式去进行数据治理,通过这种方式去解决传统数据治理等过程中响应速度慢,开发成本高等问题。

第三个是开源产品到商业化产品。时至今日,大数据开源产品依然是国内许多企业开发数据平台的技术选型。但开源产品使用门槛比较高,维护服务对企业不够友好。未来商业化产品会逐步在许多场景下替代开源产品,尤其是对于需求不太复杂的中小型企业。

认识平台型数据产品经理

1.数据产品是什么

数据产品用来降低用户使用数据门槛,提高数据的价值,从生产采集、存储处理、分析展示到挖掘应用的全链路,都可以称之为数据产品。进一步细分,还可以分为面向企业内部,面向用户,以及面向外部企业等类型。

2.数据产品经理是什么

数据产品经理就是负责设计、维护和优化数据产品的人。通常情况,数据产品经理分了三个方向:第一类方向是平台型数据产品经理,主要负责数据采集、清洗、存储、发布;第二类是分析应用型的产品经理,主要负责数据分析、展示及应用;第三类是策略算法型,主要集中在数据挖掘应用环节,聚焦于探索、推荐、风控的数据策略和模型部分。

平台型数据产品经理核心能力

平台型数据产品经理能力树如下,可以总结梳理为3大类11个技能点。

1.通用能力

平台型数据产品经理首先需要具备产品经理所具备的一些技术能力:

一是需求洞察,在面对用户提需求的时候,要了解用户遇到的问题,需要解决哪些问题,了解需求产生的背景以及目的,从而挖掘用户最本质的需求是什么。同时,针对不同用户或者不同的需求方,能够把不同的需求进行归类分解,提炼出通用需求,并设置优先级,该能力是产品经理非常重要的一个能力。二是方案设计,在基于业务需求构思可行的方案并进行决策选择的时候,哪些方案能够满足用户真实需求,哪些方案实现成本最低,哪些方案未来长期的可维护性最高,都需要产品经理进行决策。三是项目管理能力,产品开发的每个迭代周期需要把开发计划进行拆解出不同的里程碑。通过里程碑的设计,提前进行任务排期、风险管控,从而有利于在开发过程中进行进度跟进、风险识别及处理等。以上都是产品经理需要具备的通用能力。

2.专业思维

专业思维主要包括四点:

第一点是统一标准,产品经理经常会与指标打交道,在面对多类型指标时,需要达成统一标准。以增长率为例,A部门的增长率和B部门的增长率,背后的计算逻辑可能不一样,或者两个部门有两个指标,看起来计算逻辑是一样,但是名称不一样,这些都需要去考虑并完成标准统一,从而降低后续维护成本和用户使用成本。

第二点是分层设计,在进行指标拆解的时候,要遵循分层的原则,拆解出通用的指标,避免从最底层穿透到最上层直接进行数据开发。

第三点是数据共享,要能够整合、提炼出共性需求,再进行开发,在缩减开发成本的同时提高产品未来的可维护性。

第四点是价值驱动,数据的价值要以能够带来整体价值作为评估标准,面向价值的理念要贯穿需求评估、产品设计及开发应用全流程。

3.专业能力

平台型数据产品经理的专业能力和其他类型产品经理需具备的专业能力差异比较大,主要体现在四个方面:

第一个方面是技术能力,有些企业会把诸多职能放到一起作为平台型数据产品经理的岗位,例如需要做ETL开发建模相关的工作,那么对该岗位能力要求比较高。但是如果企业内这个岗位是比较细分的,例如只需要做整体需求的分析、发展规划和项目管理等工作,技术要求比较低。第二个方面是基础知识,大数据平台型数据产品经理,需要掌握大数据领域相关的知识。虽然不要求去理解每一个技术或产品背后的原理,但是这些技术产品的概念或使用逻辑需要掌握。第三方面是知识体系,在设计数仓的分层设计以及分解指标的时候,需要一套方法论(PPT中列举出来一些书籍供参考)。第四个方面是工具的使用,工具主要分为ETL工具、建模工具、数据库管理工具等(建议基于企业自身情况去进行学习使用)。

接下来在各个能力项里面选一些典型的知识,做一些概述性的讲解。

4.Hadoop生态体系

掌握大数据开发需要先了解Hadoop生态,因为它是最早成熟的传统数仓开发架构,至今依然被诸多企业使用,另外Hadoop生态非常完整,当熟悉了各个产品的作用,后续再去接触其他大数据开发相关的产品,都能够快速理解其在数据开发体系中发挥的作用。

5.技术名称

接下来再分享一些基础的技术名词,如图所示:

6.工具使用

下面是几个常见的数据平台开发工具,可以基于公司采购情况和个人的情况选择学习。

7.数据平台架构

数据平台通常分离线数据平台和实时数据平台。

离线数据平台和实时数据平台的整体架构有两个明显差异点,首先,离线数据平台是定时的采集,离线的开发;另外,离线数据仓库是分层的理念,包括ODS层,汇总层、明细层、集市层等,实时数据平台没有这种分层理念。

实时数据平台显著的特点是数据实时采集,最常用的技术就是基于日志解析,它并不是直接去读取数据库的文件,而是基于数据库变更的日志去解析提取出变化的数据,然后再同步到目标端,目标端通常用消息中间件来接收,如:Kafka,再给后面的流式计算引擎应用(如Flink),最终再输出到目标端供消费。

离线数仓构建流程

接下来分享离线数仓构建的流程。

1.离线数仓建设两种方法

离线数仓构建有两个方法,一种是自上而下,一种是自下而上。自上而下指的是从企业整体出发,去梳理各个部门的指标、需求,然后进行统一的设计。

自上而下构建要求层次特别清晰,且遵循第三范式,避免数据冗余,优势是结构比较清晰,缺点是梳理设计开发的流程会很缓慢。自下而上特点是面向分析,面向主题,例如A部门有分析需求,就针对A部门的分析需求去建主题,去进行设计开发,B部门有分析需求,再针对B部门去做分析主题,最终不同的分析主题形成一个大的数据仓库,问题在于会有数据冗余,会出现数据孤岛等现象。如果公司层面有大量资源投入,部门之间协调推进能力比较强,可以用第一种,但如果企业需要快速的看到成效,得到结果,追求性能,可以选择第二种,通常情况下两种结合起来去用。

2.离线数仓构建流程

离线数仓构建流程分成六大步。

第一步是需求调研,需要收集业务部门的数据需求,确定数据指标、使用场景,要求平台数据产品经理,要有很好的需求理解能力;

然后基于数据需求,进行指标拆解、建立联系,明确指标计算逻辑,确保指标口径统一,并且基于指标计算逻辑,按照数据字典,找到数据库对应的表格字段。

指标梳理好以后,就可以进行分层建模。按照提前设计好的层级去设计分层结构,整理出事实表、维度表进行逻辑模型的建立。

接下来就进入比较重要的数据开发环节,基于设计好的分层指标和计算逻辑去开发,再配置更新的逻辑,设计过程中要考虑数据的更新方式,如全量或增量更新、使用周期等。

数据开发完成后,需要进行数据校验,确保数据是准确、可用的,这样才能够支撑后面的数据分析、展示和应用。

最后API开发是针对开发的数据结果,用API的形式给发布出去。

整个环节里面,需求调研、梳理指标,分层建模是最关键的,因为这三步决定了整个数据开发的成败。

下图出了今日分享内容中涉及到的文献,感兴趣的同学可以自行查看。

问答环节

Q1:平台型数据产品经理和传统产品经理的差异有哪些?

A1:主要是专业的思维和能力。传统产品经理对数仓的构建流程,以及对大数据体系的相关知识不需要掌握。但是平台型数据产品经理,就需要掌握上文介绍的专业思维和能力,这是一个很明显的差异。

Q2:数据产品的发展方向?

A2:首先是往实时方向发展。然后是智能化方向,越来越多的做数据产品公司,都在提智能化,但智能化现在还不太成熟,如果能达到成熟的阶段,会大幅降低企业投入成本。

今天的分享就到这里,谢谢大家。

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产品经理读哪些书?

作为一个产品经理,以下是一些值得阅读的书籍:

《影响力》(Influence):作者罗伯特·西奥迪尼(RobertCialdini)详细讲解了人们在做决策时所遵循的心理规律和社会规律,如何利用这些规律来影响和说服别人。

《启示录》(Inspired):作者马丁·卡根(MartyCagan)讲解了如何构建高效的产品团队,如何制定产品战略,以及如何设计和推出优秀的产品。

《用户体验要素》(TheElementsofUserExperience):作者杰西卡·费舍尔(JesseJamesGarrett)详细讲解了如何为用户设计出优秀的产品体验,包括用户需求分析、信息架构、界面设计等方面。

《精益创业》(TheLeanStartup):作者埃里克·里斯(EricRies)讲解了如何通过最小可行性产品(MVP)的方式快速验证创意,以及如何通过持续迭代和优化来打造成功的产品。

《打造用户喜爱的产品》(Hooked):作者尼尔·艾尔(NirEyal)讲解了如何通过设计“成瘾性”的产品来吸引和留住用户。

《产品经理必读的数据分析书》(LeanAnalytics):作者本·约翰斯顿(BenjaminYoskovitz)和艾莉莎·斯皮茨(AlistairCroll)详细讲解了如何通过数据分析来指导产品决策,以及如何使用不同的指标来衡量产品的成功。

《交互设计心理学》(ThePsychologyofInteractionDesign):作者斯蒂芬·安德森(StephenAnderson)讲解了如何通过了解用户的心理行为来设计出更好的用户体验。

以上这些书籍不仅可以帮助产品经理了解如何构建高效的产品团队、制定产品战略和设计优秀的产品,同时也可以帮助产品经理深入理解用户需求和心理行为,从而更好地满足用户的需求。

产品经理该懂哪些技术知识?

个人建议:

不求你会撸代码,只求能理解技术实现原理。

本文目录:

一、实例解析(敬畏英雄)

二、产品经理为什么要懂技术?

三、产品经理怎么懂技术?

一、先看个案例(敬畏英雄)

今天2020年4月4号(国家哀悼日),我们看到很多很多网站包括主页和内容(按钮、图片、文字)等都变成了灰色,那么你知道他们是如何实现的吗?

猪哥建议好奇的您,亲自去玩儿一下下。

1、电脑进入京东官网,按F12进入开发者模式

开发者模式主要分两大模块:左侧代码模块,右侧样式模块。

其他细节,如果需要深究,建议直接网上搜浏览器F12开发者模式。

2、进入elements页面,点击<html>标签,找到html.o2_gray样式

3、注释掉-webkit-filter:grayscale(100%)该css样式

惊不惊喜?意不意外?小小的一段代码,直接让整个网站焕然一新。

二、产品经理为什么要懂技术?

1、不被技术忽悠

比如你今天这个特殊的日子,跟技术沟通需要全网置灰的需求,结果技术来一句要一天(8小时)才能完成。

你一想,也对哦!那么多页面、那么多按钮、那么多文案全部置灰。光UI设计同学都需要设计好多图片,代码肯定也不少工作量。

结果呢?只需要一段CSS全局样式就可以把整个网站全渲染,根本不需要设计新的图片或者写后端任何代码。

到底多少工作量,心里有个底很关键。有些事,看破不说破也是一种技巧。

毕竟,我一直都推崇产品与技术要和睦共处原则。

2、避免提出不切实际的需求

置身于互联网的当下,作为产品经理的我们,应该清楚现有互联网技术的边界在哪里?哪些产品设计可以被实现,哪些当下技术无论如何都实现不了?

3、减少沟通成本,更容易受到技术信赖

产品思维与技术思维,思考同一个问题的出发点是不一样的。

产品思维:处于信息上游,通过权衡业务与市场,将老板的战略意图贯穿到产品设计中,并传达给下游相关人员产品的核心价值。

技术思维:处于信息下游,主要考虑产品实现难易程度、开发工作量。

所以,作为粘合剂的你,站在技术角度换位思考问题,是你不得不面对的一堂课。

4、提前预判需求的可行性

咱们不仅要有好的想法,也要了解技术边界,最终的实施还是需要脚踏实地。

有些想法不确定技术能否实现的前提下,要先找技术沟通,避免瞎忙活一场。

5、能评估技术工时的合理性

任何需求,评审完一般都需要跟技术、测试讨论下工时需要花费多久。

但是,这个能力一般产品还真做不好。我是刚好做过两年软件外包业务,天天面对客户就是报价、报人天、报工时,才知道一点皮毛。

如何刻意练习:从今天开始,尝试以后将功能清单列清楚给技术评估工时的时候,请他将每个功能点需要多少人/天,逐一列一下。然后,你参考模仿学习一二。

6、与开发争论时,更有底气和威慑力

建议我们产品人,不惹事儿但别给我故意来事儿。

正常情况下,与项目组上下游和睦相处,但有些时候,避免不了争论。

咱们懂技术跟技术扯皮的时候,更有底气那是肯定的,争论的前提是就事论事,切记人身攻击。

7、能辨别需求方问题是否是技术型问题

假如看到以下页面,需求方会找到你。

哎呀,这个页面我怎么访问不了拉?出现乱码(只要他们看不懂的东东西西,就是乱码)拉?快帮我看看什么问题,要快哦!

懂技术的你,一眼就能看出是技术型问题。马上回去找技术了解下情况,快速解决问题。

8、可以很快摸清技术团队优势

虽然我们不撸代码,但当前技术团队综合实力是可以大概预估的。有些需求如果太超前,就没必要太为难自己的好兄弟们。

除非,招聘该新技术领域或者特殊领域技术专家。或者,给技术团队足够的试错时间去寻找解决当前需求的技术方案。

9、获得更多创新的可能性

能充分了解当前互联网技术的边界,一样可以有很多可创新的好点子。

作为产品人,我们既要天马行空,也要脚踏实地。如何做到张弛有度,其实挺难的。

三、产品经理如何了解技术?

有人说,能有什么速成的办法可以马上懂技术就好咯!

但猪哥送你三个字:快醒醒

如果你有人跟你说有速成法,建议你带着脑子冷静一二。

当今互联网任何系统任何产品,离不开这三层:前端(客户端)+后台(服务端)+数据库。

1、初步了解:看写给产品的技术书籍

由于猪哥本身就是技术转型的产品经理,并不是其目标用户,知道的相关书籍并不多。

目前只知道2本《产品经理必懂的技术那点事儿》《给产品经理讲技术》。考虑到作者版权问题,建议购买纸质书籍。

不过,如果需要电子版仅供学习参考,可以微信私聊猪哥。

2、深入了解:系统学习

推荐一套技术组合拳给您:js(前端)+Java(后端)+mysql(数据库)

2.1、要了解技术,推荐看后端技术语言为主:c++,c#,java,python,php,随便挑一门,别去比较,你看哪个顺眼就选哪个,没有本质区别。只要通了一门技术,其他一通百通。

2.2、然后去各种渠道搜刮该门技术的资料(建议完整视频),其他你不选的技术,直接忽略掉。

视频里的老师会讲解代码,讲解如何理解部分认真反复听,他代码演示时可跳过。比如:他会举例,什么叫对象。此时,你就要竖起耳朵听。而Persona=newPerson()部分,你可跳过。

2.3、从前往后(前端-后台-数据库),全部了解一遍,切记别敲代码,理解为主。边看边理解,边学边问。

2.4、出师标准:能用自己的话将各项技术表达给别人听,能理解技术人员说的话。

3、实战应用:与开发交朋友

开发同学,其实并没有那么难相处。

3.1、中午一起出去吃饭。

并没有让你请他们经常吃饭哈!AA制就好,大家都是打工仔,只是建议你与其多交流。

3.2、做人谦卑些,别自卑便好。

作为产品的我们,如果做不到与人为善,那是相当不好地哟!

3.3、抽烟的派烟,不抽的请下午茶。

可以带包烟,约他们出去抽根烟,耽误不了多少事儿。

如果偶尔要让团队同学加班,请他们喝个下午茶或者晚饭花不了你多少个钱儿。

3.4、男的聊女人,女的聊八卦。

男人聚在一起无非聊女人、游戏、爱好等等;女的无非聊明星、哪个面膜好用、哪个帅、哪里衣服打折。

3.5、请同事去小卖部买瓶水喝。

能交到一两个好朋友,一瓶水算个啥?

3.6、要脸皮够厚,自来熟那种。

有事儿勾肩搭背,没事儿还是勾肩搭背,装作跟他认识好多年就好拉,别慌!打你?跑就是啦嘛,逗儿~~

3.7、找集体的共同爱好,并快速融入

比如我,经常会跟团队的开发一起打篮球、羽毛球。

总结:

只要有决心,什么时候都不晚。如果你想在产品领域深耕,技术逃不开的,趁早逼自己一把。

听我一句劝,死磕自己一次,坚持每天在知识星球读书打卡,啃完这两本书,

不为别人,为你自己,逼自己一把,你会感激曾经努力的你。

公众号:刻意练习产品思维

作者:会飞的猪

标签:退伍军人,反面教材创业者,懂技术懂运营不知名产品人

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