本文目录
python自学必看的3本书？
《疯狂Python讲义》《零基础轻松学Python》《Python编程从入门到实践》
第一本《疯狂Python讲义》
从零开始学习，Python编程从入门到实践，看这本就够了。
这是一本非常适合Python零基础入门Python书籍。据说一个8岁的小朋友在此书未正式出版前就已学习了书里讲到的很多内容并动手写出了自己的程序（绝对不是在屏幕上显示“Helloworld！”）
该书同样也是为了那些打算深入掌握Python的编程爱好者而编写，适合各种层次的Python开发者阅读，它涵盖了网络编程、网络爬虫、数据分析等互联网企业需要用到的知识。
第二本《零基础轻松学Python》
连Python之父GuidoVanRossum都大力推荐的一本书！
本书提供了一套完整系统的Python基础内容，比如For、列表、函数、对象等内容，用通俗易懂的语言和有趣的案例，轻松从零开始让你熟悉和掌握Python。
《零基础轻松学Python》的每一部分内容不仅有生动有趣的实战项目演练，还有实际工作中需要注意的一些问题，一方面能让零基础的读者更好地学习，另一方面也能让有一定基础的Python开发者继续提升自身水平，可以说比《疯狂Python讲义》更适合零基础的人来学习，而且价格也很便宜！
第三本《Python编程从入门到实践》
大部分人都是通过这本书开始学习Python的！
我掐指那么一算，学习Python的人当中大约有80%都是选择了这本书，包括我自己最初也正是看的这本书（第1版）开启了我学习Python之路。
作为一本入门级的Python教材，可以说这本书的内容非常通俗易懂，而且这本书是用Python3进行讲解的，非常适合新手学习！
本书面向所有的Python层级的读者，分为两部分：
第一部分介绍了在使用Python编程时必须了解的基本概念，包括列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试，以及matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具的介绍；
第二部分则是将理论付诸于实践，向读者们详细介绍了如何开发三个具体项目。
简单的Python2D游戏开发
如何利用数据生成交互式的信息图
创建和定制简单的Web应用
《Python编程从入门到实践》（第2版）在详细讲解实践过程的同时还为读者提供了解决常见编程问题的方法，可以算得上Python学习中保姆级的教程了！
python入门那本书好一点？
书我不知道但是有很多优秀的资源可以使用啊
www.aiquanti.com
比如这里面就有免费的视频教程啊而且像这样的网站还有很多学起来完全没问题的加油哈陌生人
推荐一本python入门书？
Python入门书籍推荐有python学习手册,、python基础教程和python核心编程,。
一、Python学习手册
Google和YouTube由于Python的高可适应性、易于维护以及适合于快速开发而采用它。如果你想要编写高质量、高效的并且易于与其他语言和工具集成的代码，《Python学习手册：第4版》将帮助你使用Python快速实现这一点，不管你是编程新手还是Python初学者。本书是易于掌握和自学的教程，根据作者Python专家MarkLutz的著名培训课程编写而成。
二、Python基础教程
本书包括Python程序设计的方方面面，首先从Python的安装开始，随后介绍了Python的基础知识和基本概念，包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句。然后循序渐进地介绍了一些相对高级的主题，包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器。此后探讨了如何将Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用，从而发挥出Python的强大功能，同时介绍了Python程序测试、打包、发布等知识。最后，作者结合前面讲述的内容，按照实际项目开发的步骤向读者介绍了几个具有实际意义的Python项目的开发过程。
三、Python核心编程
Python是一种功能十分强大的面向对象编程语言，可以用于编写独立程序、快速脚本和复杂应用的原型。作为一种开源软件，Python可以自由获取，而且非常易学易用。本书是Python语言的经典入门读本，由两名顶尖的Python技术专家兼培训专家联手撰写，涵盖了该语言的所有核心内容。所有练习的解答都可在书后找到。本书描述了Python程序的基本构件：类型、操作符、语句、函数、模块、类以及异常和介绍了更多高级主题，包括复杂的实例。无论是用于编写简单的脚本，还是复杂的科学计算、Web、数据库、图形和动画程序，Python都证明它的强大。
python纸质版图书推荐？
Python的用途十分广泛，根据使用目地的不同，选择不同的书籍。
1.python入门与熟悉python语言。推荐《笨方法学python(learnpythonthehardway)》，这本书用非常有趣的讲述方式介绍了python的基本语法，非常适合非计算机专业作为入门书来看。
2.数据分析与可视化。推荐《利用python进行数据分析》，这本书主要介绍了数据分析常用的几个模块：numpy、pandas、matplotlib，以及数据预处理需要的数据加载、清理、转换、合并、重塑等等，建议从第4章开始看，看完后，再接着看前3章。很多新接触的人从头开始看容易一头雾水，看不下去，接着就放弃了。以及《Python数据分析与数据化运营》（宋天龙著），实例丰富，附代码。
3.数据挖掘。必须要懂机器学习的各种算法，我比较推荐的一本也是非常有名的一本书：《机器学习》（周志华著、清华大学出版社），因为封皮和书中的例子多以西瓜为例，所以别名西瓜书。
4.机器学习相关。推荐《机器学习——Python实践》。该书系统地讲解了机器学习的基本知识，以及在实际项目中使用机器学习的基本步骤和方法；详细地介绍了在进行数据处理、分析时怎样选择合适的算法，以及建立模型并优化等方法，通过不同的例子展示了机器学习在具体项目中的应用和实践经验，是一本非常好的机器学习入门和实践的书籍。不同于很多讲解机器学习的书籍，本书以实践为导向，使用scikit-learn作为编程框架，强调简单、快速地建立模型，解决实际项目问题。读者通过对《机器学习——Python实践》的学习，可以迅速上手实践机器学习，并利用机器学习解决实际问题。
初学python必背手册？
不存在必背手册。因为对于不同的初学者，他们的背景和学习需求都可能有所不同，因此选择一个适合自己的初学手册就很重要。在选择初学手册时，建议首先从基础入手，掌握Python的语法和基本数据类型，然后再逐步深入学习Python的高级特性，如函数、类、模块和包等。而实际操作和编写项目也是熟练掌握Python的有效方法。此外，不断阅读Python相关的编程书籍、博客、论坛等资源，参与开源社区或者找个编程达人帮忙指点，都是提高Python编程能力的良好途径。
版权声明
本文内容均来源于互联网,版权归原作者所有。
如侵犯到您的权益,请及时通知我们,我们会及时处理。
