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自然科学书籍读后感(想了解一些心理学知识,有哪些书籍可以推荐?)

admin 理财书籍 2023-05-14 18:31:27 0

本文目录

  1. 技术与科学的区别是什么?
  2. 哲学是研究什么的?
  3. 想了解一些心理学知识,有哪些书籍可以推荐?
  4. 同性恋是一种“不自然”的现象吗?
  5. 数据科学与大数据这个专业就业前景怎么样?

技术与科学的区别是什么?

自然科学书籍读后感(想了解一些心理学知识,有哪些书籍可以推荐?)

科学侧重于解释为什么机理,什么原因,探索未知领域,形成学问体系。技术侧重于怎么利用知识去实现,通过什么方法和步骤去改变客观世界,为人类服务。

例如人工智能底层的神经网络属于科学,算法模型框架属于技术。移动通信的底层理论信息论属于科学,侧重于工程的电子通信等属于技术。

打个形象的比方,足球比赛,如何分配体能和调整心态就要遵从科学道理,而如何施展技巧才华,战术打法就属于技术范畴。

哲学是研究什么的?

感谢邀请!哲学是研究什么的?

哲学是人类智慧的最高结晶。是我们人类对自然科学知识和社会科学知识的最高概括与总结。哲学是关于世界观的学说。是人们探讨整个世界(自然界,社会与思维)的根本观点的体系。哲学,就是出于对智慧最深沉的爱和追求。

想了解一些心理学知识,有哪些书籍可以推荐?

作为头条心理情感领域的创作者,很荣幸给您推荐几本入门心理学书籍。看您说的是要了解心理学知识,那应该是看些真正的心理学,而不是那些披着心理学外衣的伪心理学畅销书,例如专门迎合大众欲望的某些控心术、心灵学、毒鸡汤等等。

一、《津巴多普通心理学》(豆瓣评分9.4)/《心理学导论,思想与行为的认知之路》(豆瓣评分9.3)二选一

这两部都是经典的入门心理学教程,但是别被题目吓坏,其实都很好读,是对心理学的一个整体认知,内容很全面,也很必要。我看到有的朋友推荐津巴多的另一部著作《心理学与生活》,在我看来,前两者更好读一些。

《津巴多普通心理学》是经典的入门心理学教程,也是大学教材。但不要被教材这个名头吓坏,相比于国内教材的枯燥,这本书可是非常好读又有意思的一本书。相比于本文作者的另一部著作(合著)《心理学与生活》要鲜活很多。

《心理学导论,思想与行为的认知之路》虽然叫做导论,据说是心理学考验的参考书,但却是非常适合普通人读的一本心理学入门书籍,尤其是翻译很出色,通过浅显易懂的语言来解释心理学知识,即使是一个门外汉,也能饶有兴趣的读下去。

作为刚涉及心理学的爱好者来说,如果你只想读一本心理学书籍,那就选择这两本中的其一吧!不过,如果真的看完了这本书,或者看了大部分,你会发现心理学真的挺有趣,让你更想去看其他的分支心理学。

二、《发展心理学:人的毕生发展》(豆瓣评分9.1)

这也是非常好读的一本书,沿着人的产前时期、婴儿期、学前期、儿童期、青春期、成年早期、成年中期、成年晚期这样一个顺序,从出生到死亡,分别整合了来自生理、认知、社会和人格发展三个领域的重要问题.

所以说,无论是你一个育儿领域创作者,还是教育领域创作者,还是心理情感领域创作者,这都是一本不可或缺的心理书籍。就算不想成为创作者,这本书也会给我们的育儿、教育、婚姻、家庭带来非常好的指导作用。

三、《社会心理学》(豆瓣评分9.4)

这又是一本大学教材,介绍说被美国700多所大学采用,但是作为初学者来说,是完全可以读的下去的。当我们看了里面的内容的时候,你会发现很多都是似曾相识,这是因为,这本书解释的就是我们在日常社会活动中的一些现象。

读了这本书后,你再看到各种社会现象的时候,会有一种通透的感觉,包括各种社交活动,甚至爱情。你不会再轻易的被人洗脑,也更能看透一些社会骗局。书中还时不时来一个有趣的漫画帮助我们理解。(我拍一个照)

四、《进化心理学》(豆瓣评分9.0)

这本书我是特别推荐的一本书。读了这本,你会发现我们一些理所当然(无解释)的一些行为,原来都有形成的原因的。它未必真的能指导你怎么做,但却能告诉你为什么要这么做。它还能解决爱情、婚育99%的问题(豆瓣网友)。

例如,男女两性的长期择偶策略(婚姻)、短期性关系策略,人类的合作行为、攻击行为、两性冲突等等,这些都是我们非常关心的问题。

好了,这些书也不少了,因为他们都是五六百页的大部头,足够你看一阵子的了。

由于我们不是科班的学生,没有什么教学大纲,所以我们可以不用像上学那样,从头到尾按照顺序读,这样很容易感到枯燥,虽然那些语言听通俗的。

怎么看呢?随便翻,翻到感兴趣的就看,然后前后再联系起来,你会发现,这些心理学书籍就像知识宝藏一样,取之不尽!如果能在读的时候记录个随笔,就更好了。(end)

欢迎【关注】大象生,专注解答情感、两性、婚姻、家庭等问题。希望您在评论区留下您的观点。

同性恋是一种“不自然”的现象吗?

不是。同性恋是一种客观的存在。

网上有一段关于“玫瑰男孩”的纪录片。

一个气质偏女性化的男生在学校遭受老师、同学的偏见,最终在偏见中死去

即便这个男孩没有做任何伤害别人的事,但人们对“娘”的偏见最终让男孩承受了悲惨的结果。在猛烈抨击“娘”的同时,我们是不是应该反思:比起娘,对娘的偏见更可怕?

人们只会关注他们所关注的,并认为这是对的,其实,“普遍现象”不等于它很正常,“多数意见”不意味着它是对的。

知道的越少,越容易固执己见。“你懂那么多有什么用?”“你学历高有什么用?”“你嫁得好有什么用?”“你那么瘦有什么用?”“你赚那么多钱有什么用?”“你婚礼弄的那么大场面有什么用?”就像是在说:你厉害,可我就是不服气,你能把我怎么样?大概是因为,她无法在现实中获得足够的优势,所以只好在舆论上立于不败之地。碰见这样的人,最好的态度是,微笑着闭嘴,用心去做事。因为无论你是不动声色的纠正,还是拿着扩音喇叭纠正,对他而言都是无济于事的。

其实,世上的怪事和怪物并不多,多的是少见多怪的人。“少见“与“多怪”往往是因果关系,归根结底还是见识太少。这种因为见识不够而固执己见的戏码,在历史上曾多次上演。

几百年前,托勒密大声宣布,“地球是宇宙的中心”一百多年前,银行家信誓旦旦地说,“汽车只不过是个新鲜玩具,根本替代不了马车”半个世纪之前,晶体管的发明者坚定地认为,“人类永远到不了月球”几十年前,传很统的大型计算机设备供应商很认真的说,“人们没有理由把计算机搬回自己家里”再比如,看到马有四条腿、猪有四条腿、狗有四条腿、在没有见到鸡或者大鹅的时候,有人就敢断定,鸡有四条腿,大鹅有四条腿。今天看见了一只白天鹅,明天又看见了另一只白天鹅,于是就下结论:天底下所有的天鹅,都是白色的。看到有人每天吸三盒烟,活到了一百岁,于是有人得出结论:“寿命的长短其实跟吸不吸烟没什么关系”女人被歧视、黑人被歧视...

诸如此类,因为见识少,所以“没有见过”就认为“它不存在”,所以“我见过这样的”就代表“都是这样的”。

总结来说就是,在跪着的人眼里,站着的人都是异类,就像在笼子里长大的小鸟,会以为飞翔是一种病。嗯,不假思索无疑是最省劲的活法。

一个人最大的恶意,就是把自己的理解强加于别人,把所有的结果理所当然用自己的臆想来解释,并一直坚信自己是对的。

其实,只要活着,就一定会有你看不惯的人,就好像有人看不惯你一样;也一定会有不认同的观念,诚如有人不认同你一样。所以我的建议是,允许别人和自己不一样,也允许别人随便是哪样。不要想着说服别人,也不要强求别人能够理解你。事实证明,绝大多数的说服都是徒劳无功的,只会让人心生厌烦,甚至产生越来越多的不顺眼。所以,与人交往时,听得清楚,说得明白即可,求同存异才是君子之交。这样的你,不会贬低别人,也不会认为自己绝对正确;不再觉得又什么事情是必须要解释的,并且开始觉得不被理解是没什么大不了的事。

带有偏见的人,往往没有更多的生活余力去试图理解不同事物,他们甚至是固执和狭隘的。

人是分阴阳的,而阴阳是一种能量,更是一种存在,它们是可以转化的。

生命结束之后是个什么状态呢?就是阴阳分离了。在八宝山火葬场人们就能看到阴阳分离这种现象,阳的能量化成几缕青烟飘向天空,阴的能量化为骨灰被埋在了地下,一个头顶蓝天脚踩黄土的人就这样从天地间消失了。

阴阳可以随时转化,时而多,时而少。崔始源的男性荷尔蒙,就是一种极阳的体现,那么,既然有极阳的存在,为什么就不能有极阴的存在呢?从阴阳调和的论理来讲,或许中性的人才是最完满的和谐存在。身体内阴的能量多了,就让它少一点;身体内阳的能量少了,就让它多一点。只要阴阳平衡,身体也就健康了。

他们本来很健康,但是由于外部的偏见,变得不健康了。

你可以不去理解别人,但是希望给予他们充分的尊重和肯定。

我们总强调“理解万岁”,但事实上,很多事情我们恐怕一辈子也无法理解,无法体会。有如小说里说的:除非你穿上一个人的鞋子,像他一样走来走去,否则你永远无法真正了解一个人。

但这不重要,我们只需要承认每一个人可以拥有不同的价值观,并做到互相尊重便是最大的善意。就像桥上的人无法理解水中的鱼一样,我们无法做到真正的设身处地。

急人所急,想人所想可能是一件难事。但是,我们如果能意识到自己可能在某些方面产生了偏见,然后力图谨慎、公正地再重新看待原来的人和事,也是一件有意义的事。

正如《了不起的盖茨比》里的经典独白:

每当你想批评别人的时候,要记住,这世上并不是所有人,都在乎你所引以为豪的所谓那些你的优势。

数据科学与大数据这个专业就业前景怎么样?

这个是未来的方向啊,就业前景肯定非常广阔。

你看BAT,字节跳动哪个不是最重视大数据?

大数据成就了世界级的Google、亚马逊、Facebook等。

云计算产生大数据,大数据催生人工智能,这都是一脉相承的。

Google基于大数据成就了广告精准投放、google翻译、语音识别、自然语言处理,还有Alphago战胜李世石,都是基于大数据的人工智能的胜利,其它的基于大数据的疾病预测就不用说了。

科学研究正在从传统的大胆假设、小心求证的因果关系的探索向基于大数据的强相关性的挖掘,这是一种思维方式的变革。

这对咱们中国是一种机遇,我们有移动互联的优势,还有一个是5G,我们在标准上已经领先了,实现弯道超车,领先西方竞争对手。

所以大数据分析一定要学,而且一定要学好!

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自然科学书籍读后感(想了解一些心理学知识有哪些书籍可以推荐?)
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