cda书籍的简单介绍

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想报考CDA数据分析师等级一考试,请推荐些学习数目?

1、级我看官网上有推 荐参考书目，还有一个题库呢。1级的参考书目就是他们人大经济论坛出的。

2、CDA一级：业数据分析师 无要求，皆可报考。CDA二级：建模分析师、大数据分析师报考资格（满足以下之一皆可报名）：获得CDA Level Ⅰ认证（只需上传CDA 证书照片或扫描件）。

3、大数据中的大绝非绝对意义的大，指全体数据，有时并非真的“大”。

自学备考CDA数据分析师,需要准备哪些教材?

HeadFirst 类的书籍，一向浅显易懂形象生动，可以对分析概念有个全面的认知。②深入浅出数据分析：不仅讲解了一些常见的分析技巧，并附带 Excel 的一些知识以及数据分析在公司中所处的位置，对职场了解亦有一定帮助。

数据分析师考试教材一共有三本，分别是《供应链优化与投资分析》、《数据分析基础》、《营销数据分析》。

第一大类：理论类。 理论层面的书籍，比如《大数据时代》 、《数据之巅》 。第二大类：技术类。 技术层面的书籍，比如《Hadoop技术内幕》系列。

教材方面还是以官方的推荐为主吧，我在CDA数据分析的官网查到大概有4本是必读的， 经管之家. CDA 数据分析师备考手册（电子版）. 201 (必读)。

数据挖掘方面的经典书籍有什么?

推荐：Jiawei Han的《数据挖掘概念与技术》、Ian H. Witten 的《数据挖掘实用机器学习技术》、Pang-Ning Tan的《数据挖掘导论》、Matthew A. Russell的《社交网站的数据挖掘与分析》、Anand Rajaraman的《大数据》。

）入门篇 《深入浅出数据分析》，深入浅出系列，看完这本书，你对数据分析就有了一个大概的认知了。《谁说菜鸟不会数据分析》，两种，小黄书和小蓝书，讲解了一些常见的业务场景以及分析方法，能够让你对职场有一定了解。

数据挖掘导论 (豆瓣) 最近几年数据挖掘教材中比较好的一本书，被美国诸多大学的数据挖掘课作为教材，没有推荐Jiawei Han老师的那本书，因为个人觉得那本书对于初学者来说不太容易读懂。难易程度：中上。

《数据库系统导论》C.J.Date著。机械工业出版社，数据库领域中的权威著作。《数据挖掘概念与技术》Jiawei Han著。机械工业出版社，数据挖掘领域的国际知名专家韩家炜教授最新力作，系统而全面的介绍了数据挖掘技术。

很多人的第一本数据挖掘书都是Jiawei Han的《数据挖掘概念与技术》，这本书也是我们组老板推荐的入门书（我个人觉得他之所以推荐是因为Han是他的老师）。其实我个人来说并不是很推荐把这本书。

《数据挖掘导论(无缺版)》本书全面介绍了数据挖掘，包括了五个主题：数据、分类、相关剖析、聚类和异常检测。除异常检测外，每个主题都有两章。前一章包括根柢概念、代表性算法和点评技术，然后一章谈论高档概念和算法。

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